1.三种查询方式：

     1.1.HQL语句:批量查询时，查询结果会进入缓存中。(先查询list,再查询单条记录，只打印一条语句），HQL不会使用一级缓存。（重复的查询，结果只打印一条SQL）

　　1.2.SQL查询:如果把查询结果封装到对象中，对象会放入到一级缓存中，如果没有将查询结果放到对象中，不会放到一级缓存中

　　1.3.criteria查询:会将查询结果放入到一级缓冲中，但是查询不会使用一级缓存(与HQL查询的结论相似)

2.缓存中的数据与数据库中的不同步，会优先使用缓存中的。

     使用JDBC,在一级缓存中出现该问题的几率比较小。

     一级缓存的生命周期：opeansession,一级缓存生命周期开始，session.close()；一级缓存销毁

3.其他的API（了解）

　　3.1evict将缓存中的对象删除

      3.2clear清空1级缓存

　　 3.3refresh 刷新,强制刷新缓冲的对象（可以解决缓存不同步的问题），调用方法时会发送一个sql语句给数据库

　　 3.4flush对比快照，并提交缓存对象。

　　　　User u1=(User)session.get(User.class,1l);　　　　u1.setName("zhangsan");　　　　session.flush();  //同步,执行update语句

　　3.5自然主键=>assigned

　　　 update 与saveorUpdate 方法

          saveorUpdate,可以同时完成保存或者更新操作

　　  　主键为空=》报错,无id

　　     主键有值=》存在update,不存在insert方法

　　3.6错误　　

　　User  u=(User)session.get(User.class,1);  //持久化状态　　session.evict(u);                                     //游离状态,缓冲中不存在　　User u2=(User)session.get(User.class,1);  //持久化状态，缓存中存在　　session.update(u);                                    //持久化状态，缓存中存在　　//结果会报错；因为内存当中不存在两个相同的id对应值的对象放入到一级缓存.

4.Hibernate中的关系

　       一对多：customer 和订单(多的一方外键)　　　

　　　Customer类：private Set
     
       orders = new HashSet
      
       (); 　　  Order    类: private Customer customer = new Customer();
      
     

　　    映射文件：

 

　　　 多对多 ：老师和学生(建立中间表)

　　　　　　　　

　　    一对一：人和身份证

　　　　　　（主键同步（即是主键又是外键），任意一方添加主键）

 

5.hibernate 中的inverse(相反的)属性

　　　　问题描述：维护一方的对象时，会自动维护另一方的关系。（两个都要维护）

　　　　　　例如：删除用户时：会先移除Customer中引用的外键，然后在删除Customer

　　　　　　　　　　 保存对象：插入数据，更新外键。维护外键

　　　　解决方案：

　　　　　　单纯指定关系由一方来维护，另一方不维护关系。含有外键的进行维护（1的一方放弃，多的一方有外键）

　　　　　　Customer的映射文件,orders的inverse 属性:true 

　　　　　　　　保存对象：外键由order维护，customer的外键不需要进行维护（含有外键的order）

　　　　　　　　删除对象：删除customer会导致，order引用了无效的id,违反了外键约束，由order来解除外键的约束

 

　　　　inverse的使用场景：如果1的一方经常需要维护外键，在1的一方不需要配置inverse属性